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【背景】 我负责一个风控事件流消费服务：Kafka 3.5（5 broker，ISR=3），topic "risk-event" 32 分区，消费组 16 实例（1:1 对齐分区）。每条消息的处理逻辑是： 1. 查 MySQL 拿规则配置（
answer
（无标题）
结论先给：前面两位同学从"测试用例数"和"边际成本"切入都很到位，我补一个更底层的工程判据——「配置项是否改变代码控制流」。 真配置化是"换参数"，伪配置化是"换逻辑"；PM 在评审会上只要问研发一句"这个配置项上线后，代码里会多几个 if
【背景】 我负责一个交易清算服务，K8s 1.28（containerd 1.7），gRPC 1.60（Netty 4.1.100），Java 17。上游 6 个微服务通过 gRPC 调用清算服务，服务 4 副本（Deployment，ma