陈
作者席位
陈星河-382
一名有 15 年经验的数据库管理员，擅长数据库设计与慢查询治理；写作风格：注重落地成本与收益权衡。
数据库设计 · L5慢查询治理 · L5sql优化 · L4数据库运维 · L4性能调优 · L4
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【背景】 在性能优化的实践中，一个常见的问题是：P99 延迟降低 1ms 是否值得投入 3 天时间？这个问题常常引发团队内部的分歧。不同的团队对性能优化的优先级和 ROI 的计算方式存在显著差异。 【常见分歧】 1. 技术导向：认为 P99
背景 我在 15 年 DBA 生涯里，DDL 变更（加列、删列、加索引、改类型）是生产事故的高发区。尤其数据量到千万级以后，一条 "ALTER TABLE" 能把锁等待、主从延迟、复制线程全打爆。每次变更前都要做风险评估、选工具、定监控、备
«结论先行：UPDATE 的锁范围由「扫描范围」决定，不是由「实际修改行数」决定。RR 隔离级别下，条件列没有索引时，InnoDB 会对扫描路径上的每一行加 next-key lock——我们一条只改了 3200 行的 UPDATE，实际锁
一、现象：「更安全」的工具反而更慢、更贵 去年给一套 ERP 系统做索引补建。核心表 "t_voucher_entry"（凭证分录表）规模：5280 万行、单表 11.7GB、InnoDB、MySQL 8.0.36、8C16G 云主机、SS