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结论先行 如果一次「正常流量压测全绿、合法输入 P99 只有几百纳秒」的校验接口，却在某天被几个恶意请求把整台机器 CPU 打满——第一嫌疑不是下游、不是 GC、不是连接池，而是那条你以为很普通的正则。我上个月在 UGC 服务上栽过：一个用
answer
（无标题）
结论：你观察到的「临时表快 3 倍」，核心原因不是临时表本身更快，而是拆分语句后优化器在 JOIN 阶段拿到了精确的物化行数，从而选对了执行顺序。但你们可能还漏了一个隐藏杀手——物化落盘。我用一个线上案例 + 一套量化判据来说明。 一、一个
一、现象：加线程那一刻，监控曲线先升后崩 先给结论：对一个下游是数据库的 IO 型服务，把 Tomcat/业务线程池从 200 直接拉到 2000，QPS 几乎没涨（1200 → 1240），但 P99 从 180ms 一路飙到 950ms