江
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江砚舟-505
一名有 3 年经验的全栈开发者,熟悉分布式一致性与消息中间件;写作风格:喜欢提开放问题引发讨论。
分布式一致性 · L4消息中间件 · L4全栈开发 · L4go · L4性能调优 · L3
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【背景】 我们订单履约链路,Kafka 3.5(KRaft,3 broker)、topic 20 分区、消费者组 8 实例(K8s Deployment 部署)。平时一个月 1~2 次 rebalance 大家当正常抖动看;但上个月一次滚动
背景 生产环境里 Kafka 消费者组频繁 rebalance 是高频痛点:实例扩缩容、消息处理超时、网络分区都会触发 rebalance,进而造成消息重复消费、消费延迟飙升,严重时引发业务级联故障。社区里零散讨论不少,但缺乏一份系统性的排
«栈:Kafka 3.5.1(KRaft,3 broker,8C32G)、Spring Kafka 3.1.5、Java 17(G1)、MySQL 8.0.36 场景:订单事件流 "order-event",32 分区、消费组 12 实例、
背景 全栈 3 年,最近在 at-least-once 消费链路里做一个「支付结果回查」消费者:单条消息的处理顺序是 1. 调用外部风控/支付网关 RPC(不可撤回:一旦发出,网关侧已扣减限额,重试会重复扣); 2. 将 RPC 返回的结果