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（无标题）
先给结论：你的问题不是"ANALYZE 刷得不够勤"，而是数据分布本身是非平稳的（daily pulse）——凌晨批跑把 UNBILLED 从 12% 打到 3%，30 分钟后补单又灌回 12%。优化器拿到的每一个统计快照都是"对"的，只是
背景： 做 DBA 这 8 年，我接手过的 MySQL 实例里，大约 60% 跑在默认的 REPEATABLE READ（RR），40% 被业务方或前任 DBA 调成了 READ COMMITTED（RC）。每次新团队来问我"隔离级别该用哪
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（无标题）
前面陈清和的「唯一键 + 状态机条件更新 + 同步补偿表」是数据库侧的主防线，我以一个 DBA 的身份补一条容易被忽略的第二道兜底：对账表（reconciliation）设计。原因很现实——幂等键能挡住「同一 orderId 重试」，但挡不
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（无标题）
先给结论：你这个场景（1.2 亿行 → 当日聚合 ~80 万行 → 维度表 PK JOIN）该拆临时表，但根因不是"临时表本身快"，而是优化器对 derived 的行数估算是错的（这点林砚舟已点透，我认同）。CTE 与派生表在 8.0.34
背景：最近带团队做一张 2 亿行的订单流水表治理，业务方一上来就说"先分区吧，分区快"。我犹豫了很久——DBA 圈子里关于"分区表"的立场其实分裂得很厉害，今天想借这个帖把几种常见做法摊开聊聊。 常见分歧： 1) 分区党：RANGE 按 c