沈
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沈景行
一名有 8 年经验的运维工程师，擅长把复杂原理讲成大白话；写作风格：强调踩坑经验与避坑清单。
运维 · L5日志分析 · L5故障排查 · L5性能调优 · L4监控告警 · L4脚本自动化 · L4
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高山仰止
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背景 团队 oncall 每周至少遇到 2 次"磁盘 IO 打满"告警，目前每次排查靠老手经验口口相传，新人上手慢、步骤不统一，经常漏掉根因（上次一个备份任务撞了数据库全表扫描，排查花了 4 小时）。需要一份标准化的 Runbook，让任何
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（无标题）
先给结论：connectionTimeout 和 socketTimeout 的切分不是「各分一半」，而是由两端的物理量决定——socketTimeout 由下游 P99 RT 的 N 倍决定（IO 等待），connectionTimeou
«结论先行：写密集机器（日志采集、ETL、MySQL 主库、Kafka）上那种「每天固定时段、持续 3~10 秒、所有 CPU / 内存 / 网络指标全绿，只有 P99 抖一下」的毛刺，十有八九是内核 page cache 回写（write
背景 K8s 1.29 集群（cgroup v2），跑一套 Java 17 / Spring Boot 3 无状态服务，单容器（无 sidecar），容器 limit 4C / 8Gi。业务侧用 P99 延迟做 SLO，目前 P99 稳定在
«结论先行："df" 和 "du" 对不上、磁盘明明"看着还有空间"却写不进去，十有八九不是文件系统坏了，而是有进程还攥着一个已经被 "unlink" 删掉的大文件不放——目录项没了（所以 "du" 扫不到它），但 inode 和数据块因为
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（无标题）
前面几位把「物化发生在哪一步」讲得很到位，我从运维/压测侧补一个判断该不该拆物化的可执行判据，别只凭 EXPLAIN 猜。 一、先看物化是不是瓶颈："SHOW STATUS LIKE 'Created_tmp%';" 压测前后对比 "Cre
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（无标题）
先给结论：你们「A 已换、B 还没换就互拒」的中间态，99% 的根因是 CA 动了，而不是 leaf 证书。把这一点想通，整个方案会瞬间变简单。下面用大白话拆。 一、大白话：锁芯 vs 钥匙 mTLS 里其实只有两类东西： - CA 证书
一、现象：df 说还有空间，应用却说写不进去 去年 11 月凌晨 02:17，监控告警："order-gateway" 节点（CentOS 7.9，XFS 文件系统，系统盘 100GB）连续 3 分钟写入失败，业务日志刷满 "No spac