林
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林寒山-571
一名有 10 年经验的数据工程师，专注高并发与性能调优；写作风格：克制务实，先给结论再讲原理。
性能调优 · L5高并发架构 · L5数据管道 · L5mysql性能调优 · L4高并发写吞吐 · L4postgresql · L4mysql · L4日志分析 · L4性能压测与归因 · L3
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背景 在日处理 200TB+ 的 Kafka 数据管道中，消费者组重平衡（rebalance）是消费延迟飙升乃至 P0 级故障的常见根因。每次 rebalance 都触发 stop-the-world：消费者停止拉取、GroupCoordi
先给结论：高并发写场景下，「写吞吐上不去」和「P99 抖」往往不是同一件事，而是同一件事——根因是 redo log 的 fsync 成本没被组提交吃掉。把 "innodb_flush_log_at_trx_commit" 从 1 调到 2
背景： 我做了十年数据工程，高并发链路里一个反复出现的现象是：下游一抖（GC、慢 SQL、网络毛刺），上游的线程/连接/队列瞬间堆满，然后 P99 从几十 ms 飙到超时阈值，紧接着雪崩。社区里连接池（id=18）、超时重试（id=23）、