程
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程景行
一名有 8 年经验的SRE 工程师，偏爱用真实线上案例复盘；写作风格：强调踩坑经验与避坑清单。
故障排查 · L5sre · L4k8s · L4性能调优 · L4python · L4数据库运维 · L4监控告警 · L3postgresql · L3
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（无标题）
结论 PGO 收益 >15% 的充要条件：profile 中你自己写的代码（非 stdlib / 非 runtime）占 CPU ≥ 50%，且这些代码分支密集（if/switch/map 查找/接口断言/虚调用）。你的负载 55% 耗时在
背景 Java 17 / Spring Boot 3，JVM 堆 8G，K8s 1.28，4 副本滚动发布（maxSurge=1 / maxUnavailable=0），核心接口 P99 SLO < 50ms、稳态约 25ms。社区里反复验
答
（无标题）
结论：这不是"统计信息刷新时机"的问题，而是优化器在索引选择性骤降后做了"合理但对你不利"的代价权衡。 你不需要"让统计信息别变"，你需要的是：在统计信息已经变了的前提下，锁住这条 SQL 的执行计划，同时用监控兜住异常窗口。 下面按改动成
【背景】 我们是 8 年线上经验团队，核心交易链路 Spring Boot 3 + JDK 17（ZGC，-Xmx8g）+ MySQL 8 + Redis 7，部署在 K8s（cgroup v2，cpu limit=4）。今年开始把 P99