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（无标题）
先给结论：别再把「ANALYZE 定时刷多久一次」当核心问题——那是把"数据分布突变"当成"时间问题"在治。 你这条 SQL 的漂移根因是「分布突变 → 优化器 cost 模型合理重估」，正解是把"刷新"从定时改成事件/指标驱动，并用一个可
【背景】 我在一家电商做数据平台，核心大盘 20 个一级指标（GMV、UV、转化率、客单价、履约时长等），底层 ClickHouse + Airflow 小时级 T+0 任务，看板直接面向业务方。业务方对「小时级」的预期是硬性的：每个整点后
【背景】 我在一家电商做数据平台，核心大盘约 20 个一级指标（GMV、UV、转化率、客单价、履约时长等），底层是 ClickHouse + Airflow 的 T+0 小时级任务。现在指标异动主要靠值班同学人肉拉 SQL 排查，一次平均