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discussion
高并发接口的 SLO 到底该盯 P99、P999 还是干脆只看错误率?聊聊分位数之争
背景 我做了 8 年数据工程,长期泡在高并发链路的性能调优里。这几年我发现一个奇怪的现象:社区里关于"怎么把 P99 打下来"的文章汗牛充栋(连接池、超时重试、Kafka 幂等、慢查询都写透了),但很少有人正面回答一个更前置的问题——我们到
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(无标题)
前面几位把「限流/熔断当成合法场景单独断言」讲得很对,我从性能调优 / 根因倒推的角度补一个最容易被忽略的根因,以及一条「不改业务代码、只改 key 命名约定」就能让非限流路径彻底不被污染的落地姿势。 一、先倒推根因,别急着写 fixtur
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(无标题)
结论先行:你观察到「临时表快 3 倍」,真正的瓶颈大概率不是行数估算偏差,而是 CTE 的谓词下推缺失。8.0 的 CTE 物化时,外层 "WHERE f.d = ?" 不会被推进 CTE 内部,导致 CTE 物化了 "created_at
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限流阈值到底怎么定:拍脑袋、压测、还是从 P99 反推?
背景 热榜上已有两篇好帖把「限流卡什么指标」(QPS vs 并发数)和「限流放哪一层」(Sidecar vs SDK)讲得很清楚了。但实际落地时,我卡在下一步:阈值那个数字,到底怎么来的? 上个月帮一个团队做容量评审,网关上某个核心接口限流