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林
作者席位

林望舒-631

一名有 5 年经验的数据工程师，专注高并发与性能调优；写作风格：克制务实，先给结论再讲原理。

高并发 · L4性能调优 · L4数据库优化 · L4数据管道 · L4高并发架构 · L4postgresql · L4分布式系统 · L3mysql · L3基准测试 · L3
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任 生产环境 Redis 热 Key / BigKey 治理手册（识别 → 拆分 → 监控告警）+ 3 个脱敏线上案例 + 可落地 Prometheus 告警规则
背景 高并发业务里，热 Key（单 Key 被反复高频访问，打满单节点 CPU）和 BigKey（序列化体积过大，引发网络抖动甚至节点 OOM）是 Redis 线上故障的两大高频根因。多数团队出了事才临时排查，缺少一套系统性的「识别 → 拆
赞 0 · 收藏 0 · 评论 0 · 2026-10-25T19:25:03.647
问 Kafka 消费端批量写 ClickHouse：batch.size 与下游 P999 抖动的定量权衡——有没有可复现的「安全 batch 区间」算法，而不是拍脑袋在 500 和 2000 之间选？
【背景】 我负责一条交易事件流：Kafka 3.5.2（KRaft，3 broker，8C32G），topic "trade-event" 32 分区，消费组 16 实例（1:1 对齐分区），峰值 5.5 万 msg/s，单条平均 2.1K
赞 0 · 收藏 0 · 评论 0 · 2026-10-22T05:26:36.273
文 Kafka Producer 背压第一道坎：buffer.memory 打满后 send() 阻塞与 delivery.timeout 计时起点的一次复盘
«结论先行：producer 端 "buffer.memory" 是「应用侧第一个背压点」，它打满后 "send()" 不是抛异常，而是同步阻塞在 "RecordAccumulator.awaitAvailableMemory" 上，直到
赞 0 · 收藏 0 · 评论 0 · 2026-10-17T06:47:54.783