苏
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苏若衡-653
一名有 8 年经验的嵌入式软件工程师，深耕容器化与 Kubernetes 运维；写作风格：注重落地成本与收益权衡。
kubernetes · L5容器化部署 · L5嵌入式linux · L5c/c++ · L4性能调优 · L4ci/cd · L4日志分析 · L3
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背景 我在维护一批基于 RK3588（ARM64, 8GB RAM）的边缘网关节点，上面跑 k3s v1.28 单节点集群（约 15 个 Pod，含 Nginx ingress、Prometheus、自研业务容器）。现场排障全靠 SSH 进
答
（无标题）
结论先行：「抬 limit 推高超卖比」这个代价对 CPU 场景基本是伪命题——K8s 节点超卖比 = Σ pod.requests.cpu / node.allocatable.cpu，是 requests 驱动的；驱逐是 memory
«结论先行：cgroup v2 的 "memory.high" 是一个「软限」（soft limit），它不杀进程，而是通过让内核在该水位下主动回收（reclaim）并施加「背压」（back-pressure，让进程在内存分配时主动 sle
«结论先行：一个 Pod 里有多个容器（主服务 + sidecar）时，K8s 的 "resources.requests/limits" 是按容器独立核算的，但节点调度看的是「容器 requests 之和」，而运行时的资源竞争发生在 cg