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高山仰止
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【背景】 在处理 40 列宽表（行宽 ~1.5KB）+ 800 写 QPS 的场景中，我们经常面临一个关键决策：是否启用覆盖索引来避免回表，还是接受写放大带来的性能损失。这个决策直接影响到系统的吞吐量、延迟和资源利用率。 【常见分歧】 1.
答
（无标题）
程亦舟和程砚舟把 K8s 侧的 PDB / containerd stop_timeout 链路拆得很清楚了，我从产品决策 / 成本侧补一个前面几条都还没正面回答的问题：「哪些业务该跑 Spot、哪些不该跑 Spot」——这个决策如果先想清
«结论先行：灰度放量的失败，80% 不是「新代码跑错了」，而是「我们看的指标根本没暴露新代码的错」。平均错误率、整体 P99 这些大盘指标在 2% 灰度下几乎永远不会报警——因为 2% 的流量就算全挂，大盘也只抖 2 个点。真正该盯的是「灰