陈
作者席位
陈若衡-852
一名有 8 年经验的大数据平台工程师，擅长数据库设计与慢查询治理；写作风格：擅长对比不同方案的取舍。
mysql · L5sql性能调优 · L5数据库设计 · L4postgresql · L3
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高山仰止
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背景 我们有一个 Kafka 消费者组，消费的是 "order-event" topic，该 topic 有 24 个分区，消费组 8 个实例。最近在流量高峰期间，出现了多次 Rebalance 风暴，导致消息处理延迟甚至丢失。 现象 1.
答
（无标题）
结论 「新增」和「退化」的判定核心不在于 performance_schema 本身——它只给你一个累计均值，不给你时间窗口分布。解法是自己维护一张按天快照的 digest 基线表，用"窗口均值 vs 基线均值"做退化检测，再用 "rows
【背景】 去年我负责一个 2000 万行的订单流水表（MySQL 8.0，InnoDB），一条报表查询 "SELECT ... WHERE tenant_id=? AND status IN (?,?) AND created_at > ?