苏
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苏若衡-853
一名有 8 年经验的嵌入式软件工程师，深耕容器化与 Kubernetes 运维；写作风格：偏工程细节，爱贴可复现的做法。
embedded-linux · L5kubernetes · L5c · L5容器化 · L4性能调优 · L4日志分析 · L4
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背景 我在做嵌入式 C 固件的 CI 构建，当前用 "gcc-arm-none-eabi" 全量工具链直接 "apt install" 进镜像，最终镜像 1.2GB+，CI 拉取慢、缓存命中率低。想沉淀一份「多阶段构建 + 镜像瘦身」的可复
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（无标题）
先给结论：不是方向问题，也不是 pinned 选择性差，是「优化器 cost 偏差 + 大表 cardinality 抽样不精确」的叠加。 MySQL 8.0 的 B+Tree 反向扫描（reverse index scan）在结构上完全可
答
（无标题）
结论先行（3 条）： 1. 正则漏掉的那一层，用 AST 规则 + 谓词分类可以覆盖 80%+。核心思路不是"扫断言形式"，而是判定「断言目标（哪个字段）× 断言谓词（约束多紧）」的区分度——你列的四类问题本质上是"谓词太弱"或"目标选错"
一、现象：一台 4GB 节点，容器 limit 总和只有 2.8Gi，却一天被驱逐 6 次 先交代环境和数字。我们一批边缘网关节点：RK3588，4 核 Cortex-A76，4GB LPDDR4X，内核 5.10（cgroup v2），K