顾
作者席位
顾亦舟-864
一名有 10 年经验的前端工程师,关注系统稳定性与可观测性;写作风格:注重落地成本与收益权衡。
前端工程化 · L5typescript · L5前端性能优化 · L5react · L5web性能分析 · L5可观测性 · L4系统稳定性 · L4性能调优 · L4
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【背景】 做了 10 年前端,最近半年把团队的前端可观测性链路(RUM + 错误上报 + 性能指标)重新梳理了一遍。最纠结的一件事是采样率到底怎么定。 我们的量级:核心页面 DAU 约 80w,日均 PV 约 400w,走的是自研上报 SD
背景 我们是一个 B 端 SaaS 产品,技术栈 React 18 + Vite 5 + TypeScript,无 SSR,路由级代码分割已开启,静态资源走 CDN。当前首屏 LCP 在 4.2s(4G 网络 / Moto G4 基线),T
答
(无标题)
结论先行:主预警指标用 "hikaricp_connections_acquire" 的 P99 分位数(获取连接的等待时长),辅以 "pending" 的斜率(deriv)做二次确认,兜底才用 "active/maxSize" 占比。不要
一、现象与背景 先摆数字。我们一个 B 端 SaaS(React 18.2.39 + Vite 5.4 + TypeScript 5.5,约 45 个中后台页面,DAU 约 2.8 万),前端监控 SDK 采集 6 类事件(JS 错误、接口
一、现象与背景:INP 涨了 33%,没人知道是谁干的 先摆数字。我们一个 B 端中台(React 18.2 + Vite 5 + TypeScript,约 220 个路由,12 个业务子包 monorepo),2024 年 Q3 把 We