介绍
在多用户访问数据库的环境下，同时有多个事务对同一数据进行读写操作是非常常见的情况。为了保证数据一致性和并发控制，数据库引擎需要使用各种技术来管理并发访问。其中一种常用的技术是悲观锁（Pessimistic Locking）。
悲观锁的概念
悲观锁是一种传统的并发控制机制，它假设会发生并发冲突，因此在事务执行之间加上锁以防止其他事务对数据进行修改。
悲观锁在读取数据时会将数据记录加锁，以避免其他事务修改该数据，从而确保事务执行期间的数据一致性。
悲观锁的应用
1. 事务锁
悲观锁常用于数据库事务的并发控制。当一个事务在读取、更新或删除数据时，会先锁定被操作的数据，防止其他事务同时对同一数据进行操作。
悲观锁可以通过明确地申请锁，例如使用SELECT ... FOR UPDATE语句来实现。
2. 行级锁
悲观锁也可以用于行级锁定，只锁定需要访问的数据行，而不是整个表。这种锁定方式可以提高并发性能，减少锁冲突和资源争用。
悲观锁的优势与局限性
悲观锁的最大优势是能够有效地保证数据的一致性和并发控制。由于锁定机制，其他事务无法同时对锁定的数据进行修改，从而避免了数据异常和冲突。
然而，悲观锁也存在一些局限性：
- 锁定过多的数据可能会导致性能下降，因为其他事务无法并行访问被锁定的数据。
- 悲观锁不适用于并发读取高的场景，因为每次读取都需要锁定数据。
- 需要仔细处理死锁和锁超时等并发控制问题，避免长时间阻塞。
悲观锁的使用场景
悲观锁适用于以下情况：
- 当事务执行期间需要长时间保持锁状态时，例如需要大量计算或访问其他资源。
- 当需要保证数据完整性和一致性，以避免并发冲突时。
- 当并发读取并不频繁，而写操作较多时。
总结
悲观锁是一种常用的并发控制技术，通过在事务执行期间对数据进行锁定，保证数据的一致性和并发访问的控制。
悲观锁的使用需要注意锁的粒度和持有时间，以免影响系统的性能和可扩展性。合理地使用悲观锁可以确保数据的完整性，并提高系统的并发处理性能。
参考文献：
本文来自极简博客，作者：蓝色海洋之心，转载请注明原文链接：数据库的并发控制与悲观锁优化
