数据库事务隔离级别是指在并发操作时，数据库管理系统如何处理事务之间的相互影响。不同的隔离级别有不同的特点和应用场景。在本文中，我们将介绍四种常见的数据库事务隔离级别，及其适用的应用场景。
1. 读未提交（Read Uncommitted）
读未提交是最低的隔离级别，也是最宽松的级别。在该级别下，一个事务可以读取其他事务尚未提交的数据。这可能导致脏读（Dirty Read），即读取到其他事务未提交的数据，但是这些数据最终可能会被回滚。
应用场景：
- 当对数据一致性要求较低，而对并发性能要求较高时，可以选择读未提交隔离级别。例如，一些读取频繁但对数据实时性要求不高的报表系统。
2. 读已提交（Read Committed）
读已提交是数据库默认的隔离级别。在该级别下，一个事务只能读取已经提交的数据，从而避免了脏读的问题。但是由于其他事务可能会并发地修改数据，可能会导致不可重复读（Non-Repeatable Read）和幻读（Phantom Read）的问题。
应用场景：
- 当对数据一致性要求较高，但对并发性能要求较低时，可以选择读已提交隔离级别。例如，订单系统中的库存扣减操作，要求保证事务之间的一致性，但并发量较低。
3. 可重复读（Repeatable Read）
可重复读级别在读已提交级别的基础上，通过锁定一定范围的数据，避免了不可重复读的问题。在该级别下，一个事务开始后，其他事务无法修改该事务中涉及的数据，直到该事务结束。但是由于并发修改可能导致幻读问题。
应用场景：
- 当对数据一致性要求较高，且对并发性能也有一定要求时，可以选择可重复读隔离级别。例如，电子商务系统中的商品库存管理，要求在多个事务并发修改库存时不出现覆盖等问题。
4. 串行化（Serializable）
串行化是最高的隔离级别，它保证了事务的完全隔离。在该级别下，事务通过对数据加锁的方式，实现了同时只有一个事务访问某个数据。这种级别的隔离级别能够避免脏读、不可重复读和幻读的问题，但是并发性能非常低。
应用场景：
- 当对数据一致性要求非常高，且对并发性能要求不高时，可以选择串行化隔离级别。例如，某些财务系统中对账操作，要求绝对一致性，且并发量较低。
总结
在应用开发中，选择适当的事务隔离级别非常重要。根据业务需求和性能要求，可以选择合适的隔离级别。读未提交级别适用于对数据一致性要求较低，对并发性能要求较高的场景；读已提交级别适用于对数据一致性要求较高，对并发性能要求较低的场景；可重复读级别适用于对数据一致性要求较高，对并发性能有一定要求的场景；串行化级别适用于对数据一致性要求非常高，对并发性能要求不高的场景。
通过合理选择事务隔离级别，可以在保证数据一致性的前提下提高并发性能，提升系统的性能和扩展性。
本文来自极简博客，作者：琉璃若梦，转载请注明原文链接：数据库事务隔离级别及应用场景
