介绍
数据库事务是指由一个或多个数据库操作组成的逻辑工作单元，这些操作要么全部成功，要么全部失败。数据库事务由四个基本特性组成，即ACID特性：原子性（Atomicity），一致性（Consistency），隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
本篇博客将重点介绍数据库事务的隔离级别以及各级别的应用场景。
隔离级别
数据库事务的隔离级别主要包括以下四个级别：
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读未提交（Read Uncommitted）：事务未提交的修改可以被其他事务读取。这个隔离级别最为松散，存在脏读（Dirty Read）的问题。即一个事务读取到了另一个未提交事务的数据。
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不可重复读（Read Committed）：一个事务只能读取到已经提交的事务所做的修改。不可重复读问题是可能发生的，即一个事务在多次读取同一数据时，由于其他已提交的事务对数据进行了修改，导致读取到的数据不一致。
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可重复读（Repeatable Read）：一个事务在执行期间多次读取同一数据时，能够得到相同的结果。可重复读解决了不可重复读的问题。但是在此级别下，幻读（Phantom Read）问题可能会发生。即一个事务在多次读取同一范围的结果时，由于其他事务对数据进行了插入或删除操作，导致读取到的结果集不一致。
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串行化（Serializable）：最严格的隔离级别，事务串行执行，避免了脏读、不可重复读和幻读的问题。但是这种级别下并发性能较差，一般不常用。
应用场景
针对不同的业务需求，我们可以选择不同的事务隔离级别。
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读未提交（Read Uncommitted）：由于此级别下存在脏读的问题，因此一般不建议在生产环境中使用。但是在某些场景下，比如系统对读取性能要求较高，而对数据一致性要求不高的情况下，可以考虑使用此级别。
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不可重复读（Read Committed）：适用于大多数的业务场景，在此级别下可以解决脏读的问题，同时对数据一致性也有一定的要求。一般来说，这是默认的隔离级别。
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可重复读（Repeatable Read）：在需要保证一定的数据一致性的场景下，选择此级别较为合适。比如，某个业务需要读取一份数据，并基于此数据进行一系列逻辑操作，如果期间有其他事务对数据进行更改，可能会导致逻辑出错。此时，可重复读可以确保事务期间不会读到其他事务对同一份数据的更改。
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串行化（Serializable）：一般不常使用的隔离级别，只有在某些特定的业务场景下，对事务的并发性能要求较低的情况下，才会选择此级别。比如，在进行账户结算等需要严格顺序控制的场景下。
总结
数据库事务的隔离级别决定了事务处理的一致性和并发性能之间的平衡。根据不同的业务需求，我们可以选择合适的隔离级别来保证数据的一致性，并提高系统的并发性能。
最常用的隔离级别是不可重复读（Read Committed），通常情况下已经能够满足大部分业务需求。如果对数据一致性有更高的要求，可选择可重复读（Repeatable Read）。
但是，在实际应用中，我们也需要权衡事务的隔离级别和系统的性能，选择一个最适合的隔离级别，以便提供良好的用户体验和高并发性能。
本文来自极简博客，作者：幽灵船长，转载请注明原文链接：数据库事务的隔离级别及应用场景
