数据库事务是指作为一个单一逻辑工作单元执行的一系列数据库操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。事务处理确保了数据库的一致性和可靠性。在数据库事务中，隔离级别是非常重要的概念，它决定了事务之间的可见性和并发执行的方式。
事务隔离级别
数据库系统定义了四个事务隔离级别，分别是：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。隔离级别依次提供了更高的数据一致性和并发控制，但也带来了更高的并发限制和性能开销。
- 读未提交（Read Uncommitted）：最低隔离级别，在该级别下，一个事务可以读取尚未被提交的另一个事务的数据修改。这种隔离级别下，脏读（Dirty Read）是允许的，会导致数据的不一致性。
- 读已提交（Read Committed）：保证一个事务只能读取到已经提交的其他事务的数据。这种隔离级别下，脏读被禁止，但可能出现不可重复读（Non-Repeatable Read）的情况，即同一个事务中，多次读取同一行数据得到的结果不一致。
- 可重复读（Repeatable Read）：保证一个事务多次读取同一行数据得到的结果是一致的。这种隔离级别下，脏读和不可重复读都被禁止，但可能出现幻读（Phantom Read），即同一个查询语句前后两次执行得到不同的结果。
- 串行化（Serializable）：最高隔离级别，将事务串行化执行，确保每个事务依次执行而不会出现并发冲突。这种隔离级别下，脏读、不可重复读和幻读都被禁止，但会带来最高的性能开销。
应用场景
不同的隔离级别适用于不同的应用场景，具体选择时需要根据业务需求和性能要求进行权衡。
- 读未提交：适用于对数据一致性要求不高的场景，例如统计类的报表生成。
- 读已提交：适用于大部分业务场景，能够满足一般性的数据一致性要求。
- 可重复读：适用于对数据一致性要求较高的场景，例如金融交易等需要保证数据准确性的业务。
- 串行化：适用于对数据一致性要求极高的场景，但会极大地降低并发性能，一般很少使用。
需要注意的是，并不是所有的数据库都支持所有的隔离级别，而且不同数据库的实现方式也有所差异。
总结
数据库事务的隔离级别决定了事务之间的可见性和并发执行方式，不同的隔离级别适用于不同的需求。正确选择合适的隔离级别可以保证数据的一致性和并发控制，提高系统的可靠性和性能。
建议在开发数据库应用时，根据实际需求选择合适的隔离级别，并在性能要求和实现复杂度之间寻找一个平衡点。同时，也需要关注数据库引擎的特性，了解其支持的隔离级别和工作原理，以便优化应用的性能和可靠性。
本文来自极简博客，作者：紫色迷情，转载请注明原文链接：数据库事务的隔离级别与应用场景
