数据的可靠性是每个数据库系统都追求的目标之一。为了确保数据的一致性和完整性，数据库引入了事务的概念。事务是一个逻辑单位，包含了要执行的一系列操作，可以确保这些操作要么全部执行，要么全部不执行。
事务的隔离级别是指多个并发事务之间相互隔离的程度。不同的隔离级别会影响数据库系统的性能和数据一致性，开发人员需要根据具体的应用场景选择合适的隔离级别。
事务的隔离级别
数据库系统通常提供四个标准的事务隔离级别：
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读未提交（Read Uncommitted）：最低级别的隔离，一个事务可以读取到另一个事务未提交的数据。这种隔离级别会导致脏读（Dirty Read）的问题，即读取到了未提交的数据。
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读已提交（Read Committed）：读取到的数据是已经提交的，一个事务只能读取到另一个事务已提交的数据。但是在一个事务中，多次读取同一数据会得到不同的结果，即不可重复读（Non-Repeatable Read）。
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可重复读（Repeatable Read）：在一个事务中，多次读取同一数据会得到相同的结果。但是这种隔离级别无法解决幻读（Phantom Read）问题，即在一个事务中，多次查询同一个范围的数据，可能会得到不同的结果。
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串行化（Serializable）：最高级别的隔离，确保了读写的完全隔离，每个事务都像是在串行执行。这种隔离级别可以解决脏读、不可重复读和幻读的问题，但是会大大降低数据库系统的性能。
事务隔离级别的应用场景
选择恰当的事务隔离级别可以在提供数据一致性的同时，尽量减少性能的影响。
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读未提交（Read Uncommitted）：很少使用，因为可能导致脏读问题。适用于对数据一致性要求不高，但需要获取最新数据的场景。
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读已提交（Read Committed）：大多数数据库的默认隔离级别，适用于绝大多数应用场景。可以避免脏读，但仍可能出现不可重复读和幻读问题。
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可重复读（Repeatable Read）：适用于对数据一致性要求较高的场景，如财务系统、库存管理系统等。可以避免脏读和不可重复读，但仍可能出现幻读问题。
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串行化（Serializable）：适用于对数据一致性要求非常高的场景，如银行转账等。可以避免所有的并发问题，但会对性能产生较大的影响。
总结
数据库事务的隔离级别是控制数据库并发访问的重要手段，不同的隔离级别在性能和数据一致性之间做出了不同的权衡。开发人员应根据具体的应用场景选择合适的隔离级别，以保证数据的完整性和一致性。
本文来自极简博客，作者：紫色幽梦，转载请注明原文链接：数据库事务的隔离级别与应用
