在开发过程中，数据库读写分离是一种常见的实现方式，它能够提升系统的性能和可靠性。本文将介绍如何在Spring Boot中使用MySQL实现数据库读写分离。
什么是数据库读写分离？
数据库读写分离是指将数据库的读操作和写操作分别分配到不同的数据库实例上。通过这种方式，可以提高系统的并发读取能力和容错性，同时减轻主数据库的负载压力。
使用MySQL实现数据库读写分离
- 配置MySQL主从复制
首先，需要对MySQL进行主从复制的配置。具体配置步骤可以参考MySQL官方文档或者其他相关文档。主要包括以下几个步骤：
- 在主数据库上启用二进制日志
- 配置从数据库的复制参数，包括主库的IP地址、用户名和密码
- 启动从数据库并进行复制同步
- 添加依赖
在Spring Boot的pom.xml文件中添加数据库驱动和连接池的依赖：
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.zaxxer</groupId>
<artifactId>HikariCP</artifactId>
</dependency>
- 配置数据源
在application.properties文件中配置数据源，分别指定读库和写库的连接信息：
# Master DataSource
spring.datasource.master.url=jdbc:mysql://master-host:3306/db_name?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.master.username=username
spring.datasource.master.password=password
# Slave DataSource
spring.datasource.slave.url=jdbc:mysql://slave-host:3306/db_name?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.slave.username=username
spring.datasource.slave.password=password
spring.datasource.slave.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
- 配置数据源路由
创建一个配置类，用于在运行时动态切换数据源，实现读写分离。Spring Boot提供了AbstractRoutingDataSource来实现数据源的动态路由。
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Bean
@Primary
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
public DataSource masterDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
public DataSource slaveDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
@Primary
public DynamicDataSource dynamicDataSource(DataSource masterDataSource, DataSource slaveDataSource) {
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
targetDataSources.put(DataSourceType.MASTER, masterDataSource);
targetDataSources.put(DataSourceType.SLAVE, slaveDataSource);
DynamicDataSource dataSource = new DynamicDataSource();
dataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
dataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);
return dataSource;
}
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dynamicDataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
sessionFactory.setDataSource(dynamicDataSource);
return sessionFactory.getObject();
}
@Bean
public PlatformTransactionManager transactionManager(DynamicDataSource dynamicDataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(dynamicDataSource);
}
}
- 实现数据源切换
创建一个DynamicDataSource类，继承自AbstractRoutingDataSource，重写determineCurrentLookupKey()方法，根据方法的名称返回对应的数据源类型。
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DataSourceContextHolder.getDataSource();
}
}
- 自定义注解
创建一个DataSourceSwitch注解，用于标识切换数据源的方法：
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface DataSourceSwitch {
DataSourceType value() default DataSourceType.MASTER;
}
- 实现切面
创建一个切面类，使用@Around注解，判断方法是否被DataSourceSwitch注解标识，如果是，则根据注解的值切换数据源。
@Aspect
public class DataSourceAspect {
@Around("@annotation(dataSourceSwitch) || @within(dataSourceSwitch)")
public Object switchDataSource(ProceedingJoinPoint joinPoint, DataSourceSwitch dataSourceSwitch) throws Throwable {
DataSourceType dataSourceType = dataSourceSwitch.value();
try {
DataSourceContextHolder.setDataSource(dataSourceType);
return joinPoint.proceed();
} finally {
DataSourceContextHolder.clearDataSource();
}
}
}
- 使用读写分离
在需要进行读写分离的方法上，添加@DataSourceSwitch注解，指定要使用的数据源类型。
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserDao userDao;
@DataSourceSwitch(DataSourceType.SLAVE)
public User getUserById(int id) {
return userDao.selectById(id);
}
@DataSourceSwitch(DataSourceType.MASTER)
public void saveUser(User user) {
userDao.insert(user);
}
}
通过以上配置和代码，我们就可以在Spring Boot应用中实现MySQL数据库的读写分离。这样，就能够将读和写操作分别发送到不同的数据库实例上，提高系统的性能和可靠性。
总结：数据库读写分离是一种提高系统性能和可靠性的常用方式，在Spring Boot中使用MySQL实现数据库读写分离，可以通过配置数据源和动态切换数据源实现。通过以上步骤，可以轻松地在Spring Boot应用中实现MySQL数据库的读写分离。
本文来自极简博客，作者：深海鱼人，转载请注明原文链接：Spring Boot中使用Mysql实现数据库读写分离
