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介绍
在大型项目中，数据库读写压力经常会成为瓶颈。为了提升系统的性能和可伸缩性，一种常见的解决方案是实现读写分离。Spring Boot是一个流行的框架，它提供了简单而有效的方式来实现读写分离。
本文将介绍如何通过Spring Boot项目实现读写分离，并给出一些优雅的实现。
实现读写分离
实现读写分离的核心思想是将数据库的读和写操作分别分配给不同的数据库实例。一种常见的方式是使用主从复制的架构，其中一个数据库作为主数据库负责写操作，而其他数据库作为从数据库负责读操作。
以下是一个基本的读写分离架构示例：
┌───────┐
│ │
│ 主库 │
│ │
└───────┘
▲
│ 写操作
▼
┌───────┐
│ │
│ 从库1 │
│ │
└───────┘
▲
│ 读操作
▼
┌───────┐
│ │
│ 从库2 │
│ │
└───────┘
配置主从复制
要实现读写分离，首先需要配置主从复制。在Spring Boot项目中，可以使用第三方库如MyBatis或Hibernate来实现主从复制。以下是一个使用MyBatis的示例：
-
在主库和从库中创建对应的数据库和配置连接信息。
-
使用
MyBatis配置主库和从库的数据源，示例配置如下：
spring:
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/master_db
username: master
password: master_password
slave:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave_db
username: slave
password: slave_password
- 创建
DataSource对象，示例代码如下：
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.mapper", sqlSessionTemplateRef = "sqlSessionTemplate")
public class DataSourceConfig {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
public DataSource masterDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
public DataSource slaveDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
public DynamicDataSource dynamicDataSource(DataSource masterDataSource, DataSource slaveDataSource) {
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
targetDataSources.put(DataSourceType.MASTER, masterDataSource);
targetDataSources.put(DataSourceType.SLAVE, slaveDataSource);
DynamicDataSource dataSource = new DynamicDataSource();
dataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
dataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);
return dataSource;
}
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DynamicDataSource dynamicDataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
sessionFactory.setDataSource(dynamicDataSource);
return sessionFactory.getObject();
}
@Bean
public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception {
return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
}
}
- 创建
DynamicDataSource类，代码如下：
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DataSourceContextHolder.getDataSourceType();
}
}
- 创建
DataSourceContextHolder类，用于保存当前线程使用的数据源：
public class DataSourceContextHolder {
private static final ThreadLocal<DataSourceType> contextHolder = new ThreadLocal<>();
public static void setDataSourceType(DataSourceType dataSourceType) {
contextHolder.set(dataSourceType);
}
public static DataSourceType getDataSourceType() {
return contextHolder.get();
}
public static void clearDataSourceType() {
contextHolder.remove();
}
}
- 创建
DataSourceType枚举类，用于定义数据源的类型：
public enum DataSourceType {
MASTER,
SLAVE
}
实现数据源切换
配置主从复制后，需要在代码中实现数据源的切换。可以通过自定义注解来标记读操作还是写操作，然后在切面中根据注解的值来决定使用主库还是从库。
以下是一个实现数据源切换的示例：
- 创建
ReadWriteDataSourceAspect切面类，代码如下：
@Aspect
@Component
public class ReadWriteDataSourceAspect {
@Before("@annotation(com.example.annotation.ReadOnly)")
public void setReadDataSource() {
DataSourceContextHolder.setDataSourceType(DataSourceType.SLAVE);
}
@Before("@annotation(com.example.annotation.WriteOnly)")
public void setWriteDataSource() {
DataSourceContextHolder.setDataSourceType(DataSourceType.MASTER);
}
@After("@annotation(com.example.annotation.ReadOnly) || @annotation(com.example.annotation.WriteOnly)")
public void clearDataSource() {
DataSourceContextHolder.clearDataSourceType();
}
}
- 在需要读操作的方法上使用
@ReadOnly注解，在需要写操作的方法上使用@WriteOnly注解。
@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
@ReadOnly
@Query("SELECT u FROM User u WHERE u.age > :age")
List<User> findByAgeGreaterThan(@Param("age") int age);
@WriteOnly
@Modifying
@Query("UPDATE User u SET u.age = :age WHERE u.id = :id")
int updateAgeById(@Param("id") long id, @Param("age") int age);
}
总结
通过使用Spring Boot和主从复制技术，我们可以很容易地实现读写分离。通过自定义注解和切面类，我们可以在代码中完成数据源的切换。这些方法可以帮助提升系统的性能和可伸缩性。
希望本文对您有所帮助，感谢阅读！
本文来自极简博客，作者：星辰守护者，转载请注明原文链接：Spring Boot项目优雅实现读写分离
