语音识别和语音合成是现代移动应用中的重要功能之一。对于iOS开发者来说，Apple提供了强大的语音识别和语音合成功能，使开发者能够轻松地为iOS应用添加这些功能。本文将介绍iOS应用中的语音识别和语音合成，并提供一些示例代码和相关资源供开发者参考。
语音识别
语音识别是将人类语音转换为文本的过程。在iOS中，可以使用Speech框架来实现语音识别功能。Speech框架提供了一种简单而强大的方式来处理语音输入，并将其转换成应用可以使用的文本。
首先，你需要在Xcode中导入Speech框架。然后，创建一个语音识别器对象，并设置代理来处理识别结果。
import Speech
class SpeechRecognizer: NSObject, SFSpeechRecognizerDelegate, SFSpeechRecognitionTaskDelegate {
let audioEngine = AVAudioEngine()
let speechRecognizer: SFSpeechRecognizer? = SFSpeechRecognizer(locale: Locale(identifier: "en-US"))
var recognitionRequest: SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest?
var recognitionTask: SFSpeechRecognitionTask?
func startRecording() {
// 检查语音识别器是否可用
guard let recognizer = speechRecognizer else {
return
}
// 检查设备是否支持语音识别
guard SFSpeechRecognizer.authorizationStatus() == .authorized else {
return
}
let node = audioEngine.inputNode
let recordingFormat = node.outputFormat(forBus: 0)
node.installTap(onBus: 0, bufferSize: 1024, format: recordingFormat) { (buffer, _) in
self.recognitionRequest?.append(buffer)
}
audioEngine.prepare()
try? audioEngine.start()
recognitionRequest = SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest()
recognitionTask = recognizer.recognitionTask(with: recognitionRequest!, delegate: self)
}
func stopRecording() {
audioEngine.stop()
recognitionRequest?.endAudio()
}
// 处理识别结果
func speechRecognitionTask(_ task: SFSpeechRecognitionTask, didFinishRecognition recognitionResult: SFSpeechRecognitionResult) {
let bestString = recognitionResult.bestTranscription.formattedString
print(bestString)
}
// 处理识别失败
func speechRecognitionTask(_ task: SFSpeechRecognitionTask, didFinishSuccessfully successfully: Bool) {
if !successfully {
print("识别失败")
}
}
// 请求语音识别权限
func requestSpeechRecognitionAuthorization() {
SFSpeechRecognizer.requestAuthorization { authStatus in
OperationQueue.main.addOperation {
switch authStatus {
case .authorized:
print("已授权")
case .denied:
print("拒绝授权")
case .restricted:
print("受限制")
case .notDetermined:
print("未决定")
@unknown default:
fatalError()
}
}
}
}
}
上述代码创建了一个SpeechRecognizer的类，该类使用AVAudioEngine捕获设备的音频输入，并使用SFSpeechRecognizer进行语音识别。startRecording方法开始录音，stopRecording方法停止录音，并通过代理方法speechRecognitionTask(_:didFinishRecognition:)处理语音识别结果。
要使用此类，请首先调用requestSpeechRecognitionAuthorization方法请求语音识别权限。然后，你可以使用startRecording开始录音，stopRecording停止录音，并使用speechRecognitionTask(_:didFinishRecognition:)处理识别结果。
语音合成
语音合成是将文本转换为口头语音的过程。在iOS中，可以使用AVFoundation框架来实现语音合成功能。AVFoundation提供了AVSpeechSynthesizer类，可以用来合成并播放文本到语音。
首先，导入AVFoundation框架，然后创建一个AVSpeechSynthesizer对象：
import AVFoundation
let synthesizer = AVSpeechSynthesizer()
然后，可以使用AVSpeechUtterance对象来表示要合成的文本和相关的语音配置。例如，可以设置发音语言和语速：
let utterance = AVSpeechUtterance(string: "Hello, welcome to my blog!")
utterance.voice = AVSpeechSynthesisVoice(language: "en-US")
utterance.rate = 0.5
最后，通过调用AVSpeechSynthesizer的speak(_:)方法来进行语音合成：
synthesizer.speak(utterance)
那么如何控制语音合成的播放呢？AVSpeechSynthesizer提供了一些方法来管理语音合成的过程。例如，可以通过调用pauseSpeaking(at:)方法暂停语音合成，continueSpeaking()方法继续播放，以及stopSpeaking(at:)停止合成进程。
// 暂停合成
synthesizer.pauseSpeaking(at: .immediate)
// 继续播放
synthesizer.continueSpeaking()
// 停止合成
synthesizer.stopSpeaking(at: .immediate)
每当语音合成完成或被停止时，你可以通过实现AVSpeechSynthesizerDelegate协议中的相应方法来处理合成结果：
extension ViewController: AVSpeechSynthesizerDelegate {
func speechSynthesizer(_ synthesizer: AVSpeechSynthesizer, didFinish utterance: AVSpeechUtterance) {
print("合成完成")
}
func speechSynthesizer(_ synthesizer: AVSpeechSynthesizer, didPause utterance: AVSpeechUtterance) {
print("合成暂停")
}
func speechSynthesizer(_ synthesizer: AVSpeechSynthesizer, didContinue utterance: AVSpeechUtterance) {
print("继续播放")
}
func speechSynthesizer(_ synthesizer: AVSpeechSynthesizer, didCancel utterance: AVSpeechUtterance) {
print("合成取消")
}
}
要使用上述方法，你需要将实现AVSpeechSynthesizerDelegate协议的对象指定为AVSpeechSynthesizer的代理。
总结
语音识别和语音合成是iOS应用中非常有用的功能。通过Speech框架，iOS开发者可以轻松地实现语音识别功能，允许用户通过语音输入来与应用交互。而通过AVFoundation框架，iOS开发者可以简单地实现语音合成功能，将文本转换为口头语音。结合这两种功能，可以为用户提供更丰富、便捷的应用体验。
本文介绍了在iOS应用中实现语音识别和语音合成的基本方法和示例代码。希望对于开发者们能够有所帮助，更好地为自己的应用增加语音识别和语音合成的功能。
本文来自极简博客，作者：技术探索者，转载请注明原文链接：iOS应用的语音识别和语音合成
