在数据库中，事务是指由一个或多个数据库操作组成的逻辑工作单元，这些操作要么全部执行成功，要么全部回滚。
事务的隔离级别是指多个并发事务之间的隔离程度。常见的事务隔离级别有：读未提交（Read Uncommitted）、读提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。不同的隔离级别提供了不同的数据一致性和并发性保证。
1. 读未提交（Read Uncommitted）
- 其他事务对数据做的任何修改都可以被当前事务读取；
- 存在脏读、不可重复读和幻读的问题。
适用场景：对于读一致性要求不高的场景，可以使用读未提交隔离级别。
2. 读提交（Read Committed）
- 当前事务只能读取已经被其他事务提交的数据；
- 可能出现不可重复读和幻读的问题。
适用场景：大部分业务场景都可以使用读提交隔离级别，因为它能避免脏读。
3. 可重复读（Repeatable Read）
- 事务开始时，每个事务都能看到同样的数据；
- 可能出现幻读的问题。
适用场景：适用于读取数据较多，写入数据较少的场景，如报表生成、统计分析等。
4. 串行化（Serializable）
- 并发事务只能串行执行，避免了所有并发问题；
- 一般情况下会造成严重的性能问题，不推荐使用。
适用场景：适用于对数据一致性要求非常高，而对并发性能要求较低的场景，如采购、库存等。
总结
不同的事务隔离级别提供了不同的数据一致性和并发性保证。在实际应用中，选择合适的隔离级别需要综合考虑业务的数据一致性要求和并发访问的需求。
通常情况下，读提交是最为常用的隔离级别，能够提供较好的性能和一致性。在特定场景下，如果对并发性要求低，可以选择可重复读或串行化，而对于读一致性要求不高的场景，可以选择读未提交隔离级别。
本文来自极简博客，作者：热血战士喵，转载请注明原文链接：数据库事务的隔离级别及其应用场景
