在分布式系统中，跟踪用户请求以及服务之间的相互调用非常重要。Spring Cloud Sleuth是一个用于分布式系统跟踪的开源框架，它与Spring Cloud集成并提供了分布式追踪的能力。在Spring Cloud Sleuth中，B3传播上下文是一种重要的机制，用于实现跟踪信息的传递。
什么是B3传播上下文？
B3是一种追踪上下文传播的规范，它定义了请求上下文中需要传递的信息。B3传播上下文包括以下几个关键信息：
- Trace ID：用于标识一条完整的请求链路，相当于整个请求的唯一识别码。
- Span ID：用于标识一个具体的操作或调用，Span ID是Trace ID的一部分。
- Parent Span ID：用于标识当前Span的父Span，用于构建调用链关系。
- Sampled：用于指示该请求的采样率，决定是否记录该请求的跟踪信息。
这些信息将通过请求头的方式传递，目的是将请求的跟踪信息传递给下游服务。
Spring Cloud Sleuth中的B3传播上下文实现
Spring Cloud Sleuth提供了对B3传播上下文的自动化支持，你只需要进行简单的配置即可使用。下面是一些关键配置：
- 引入依赖：在你的项目中添加Spring Cloud Sleuth的依赖。
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
- 配置Sleuth的采样率：可以通过配置文件或者编码的方式设置采样率。例如，可以在application.properties文件中设置采样率为100%：
spring.sleuth.sampler.probability=1.0
- 配置Span导出：你可以选择将跟踪信息导出到日志文件、Zipkin服务器或其他追踪系统。这里以将跟踪信息导出到Zipkin服务器为例：
spring.zipkin.base-url=http://zipkin-server:9411/
- 设置请求头传递：为了使B3传播上下文生效，你需要设置Sleuth的Trace和Span等信息传递给下游服务。在Spring Cloud中，可以通过使用RestTemplate或Feign等客户端进行设置。
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
public void makeRequest() {
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.add("X-B3-TraceId", Sleuth.currentTraceContext().traceIdString());
headers.add("X-B3-SpanId", Sleuth.currentTraceContext().spanIdString());
headers.add("X-B3-ParentSpanId", Sleuth.currentTraceContext().parentIdString());
headers.add("X-B3-Sampled", Sleuth.currentTraceContext().traceIdString());
HttpEntity<String> httpEntity = new HttpEntity<>(headers);
restTemplate.exchange("http://downstream-service", HttpMethod.GET, httpEntity, String.class);
}
通过以上配置和设置，你就可以在分布式系统中实现跟踪信息的传递了。
结论
在分布式系统中，跟踪用户请求以及服务之间的相互调用非常重要。Spring Cloud Sleuth提供了B3传播上下文的支持，通过传递Trace、Span和Sampled等关键信息，能够帮助开发者实现请求的追踪和监控。使用Spring Cloud Sleuth，你可以更好地了解请求在系统中的整个调用链，并能够对系统进行性能分析和故障排查。
参考链接：
本文来自极简博客，作者：算法架构师，转载请注明原文链接：Spring Cloud Sleuth中的B3传播上下文：如何实现跟踪信息的传递
