• 标签: 大数据开发 共 81 个结果.
  • 引言 随着互联网的快速发展和智能设备的普及,海量数据不断涌现和积累。这些数据中蕴含着各种有价值的信息,对于企业来说,了解用户是至关重要的。通过对用户的画像分析,可以更好地理解用户的需求和喜好,从而进行精准的营销和产品定制。 大数据技术的出现和发展...
  • 随着大数据技术在各个领域的广泛应用,情感分析作为其重要的应用之一,正在引起越来越多的关注。情感分析旨在通过分析文本、音频或视频等数据,从中提取出情感倾向,帮助企业、政府等机构更好地了解用户的情感态度,从而指导决策或优化服务。本文将简要介绍使用大数...
  • 随着大数据技术的快速发展,分布式数据库成为了处理和存储海量数据的关键工具之一。而在分布式数据库中,实现分布式事务一直是一个挑战。本文将介绍基于CockroachDB的分布式事务的开发实践。 CockroachDB简介 CockroachDB是一个...
  • 在大数据领域,容器调度是一个非常重要且复杂的任务。本文将介绍如何利用Kubernetes进行高效的大数据技术开发和容器调度。 什么是Kubernetes Kubernetes是一个开源的容器编排和调度平台,用于管理和运行容器化的应用程序。它提供了...
  • 引言 随着互联网和物联网的不断发展,数据产生的速度与日俱增。在这个大数据时代,如何高效地处理和监测大规模实时数据成为了众多企业和组织面临的挑战。本文将介绍如何利用大数据技术来构建一个实时数据监测系统,用以监测和分析实时数据流。 技术背景 大数据技...
  • 随着物流领域的快速发展,大数据技术在物流行业中的应用变得越来越重要。大数据技术帮助物流企业更加高效地管理和运营他们的供应链网络,并为客户提供更好的物流服务。 1. 实时跟踪和可视化管理 物流企业通过大数据技术可以实时跟踪货物的位置和运输状态。传感...
  • 引言 随着大数据时代的到来,对实时数据采集与处理的需求越来越迫切。Apache NiFi作为一款轻量级、可扩展的数据流处理工具,为我们提供了一种简单而强大的方式来处理实时数据。本文将介绍如何使用Apache NiFi进行实时数据采集与处理,以及一...
  • 随着社会进步和科技发展,交通领域一直是一个充满挑战和机遇的领域。传统的交通管理方式已经无法满足日益增长的交通需求,因此,大数据技术的出现为交通领域带来了巨大的改变和机遇。本文将探讨大数据技术在交通领域的应用和其带来的益处。 1. 实时交通管理 传...
  • 在大数据时代,IoT(物联网)设备产生了大量的数据,如何高效地处理和分析这些数据成为了一个重要的挑战。Apache NiFi是一个开源的数据流处理系统,能够帮助我们轻松地在大数据环境下进行数据的收集、转换、路由和处理。 Apache NiFi的特...
  • 随着互联网的快速发展,信息的传播与获取变得越来越容易。大量的新闻和社交媒体数据涌入我们的生活,对我们的行为和决策产生了巨大的影响。在这样的背景下,新闻舆情分析成为了一个非常热门的话题。 什么是舆情分析? 舆情分析是一种通过分析社交媒体、新闻媒体和...