供应链可见性是指企业在供应链中获得实时、准确的信息来监控和管理整个供应链的运作情况。而供应链协同则是指通过共享信息、协同决策和资源整合，实现供应链各环节的协同工作。随着大数据技术的发展与应用，供应链可见性与协同的优化已成为企业提升运营效率和降低成...

介绍 在当今互联网时代，数据变得越来越庞大和复杂，如何高效地处理和查询大数据成为了众多企业关注的问题。随着大数据技术的不断发展，Druid作为一种高性能、实时数据查询引擎，成为了越来越多企业在处理和分析大数据时的首选。 本文将介绍Druid的基本...

在大数据时代，数据的获取和处理变得越来越重要。然而，原始数据往往不完整、不准确、不一致，甚至还存在着噪音和异常值。因此，在进行大数据分析之前，我们需要进行数据清洗和数据预处理，以确保数据的可靠性和准确性。本文将介绍数据清洗与数据预处理的流程与技术...

移动应用发展迅速，成为人们生活中不可或缺的一部分。同时，移动应用产生的数据量也在不断增长，这些数据包含了用户行为、偏好、位置、交易记录等丰富的信息。如何高效地处理和分析这些大数据，成为移动应用开发者和数据分析师的一项重要任务。 大数据开发流程 大...

在大数据开发中，数据预处理和转换是非常重要的步骤。Apache Pig是一个用于分析大型数据集的平台，可以通过简单的脚本语言来处理和转换数据。在本篇博客中，我们将介绍如何使用Apache Pig进行数据预处理和转换。 什么是Apache Pig ...

引言 随着信息技术的不断发展，数据的规模也呈指数级增长。为了高效地存储和处理大规模数据，大数据技术应运而生。其中，内存数据库是大数据存储和计算的重要组成部分。本文将介绍基于Redis的内存数据库应用。 Redis简介 Redis，全称为Remot...

引言 在当今信息化时代，数据成为了企业最重要、最有价值的资产之一。随着数据的不断增长和多样性，大数据处理和分析变得越来越重要。为了高效管理和分析大数据，数据仓库建模成为了大数据开发的重要环节之一。本篇博客将介绍基于Hive的数据仓库建模，探讨大数...

简介 随着互联网的快速发展和数据的爆炸性增长，大数据处理已成为当今最重要的技术之一。实时处理大数据是大数据处理的一种重要方式，可以帮助企业及时获取和分析实时数据，以及快速做出决策。Spark Streaming是一个流式数据处理引擎，它能够实时处...

在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为不可或缺的资源。然而，原始的大数据往往存在着许多噪音和脏数据，这些无效或错误的数据会对后续的数据分析和挖掘工作造成严重影响。因此，数据清洗在大数据开发中显得尤为重要。本文将探讨大数据清洗的技术挑战以及相应的解决...

Apache Airflow 是一个开源的工作流管理平台，它允许开发者以编程方式定义、调度和监控复杂的数据管道。在大数据开发中，构建高效的数据管道是非常重要的一环。本文将介绍如何使用 Apache Airflow 构建数据管道，以及其在大数据开发...