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锁等待
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【背景】 MySQL 8.0.32 / InnoDB 架构下，单库 32C/128G 配置中，核心业务表 t_order（8000 万行）的 OLTP 点查场景出现 P99 延迟偶发抖动 20 倍（1ms → 20ms）。已通过 show
背景与问题 MySQL 8.0.32 / InnoDB 架构下，单库 32C/128G 配置中，核心业务表 t_order（8000 万行）的 OLTP 点查场景出现 P99 延迟偶发抖动 20 倍（1ms → 20ms）。现象包括：慢日志
慢日志里 40% 的"慢 SQL"根本没慢：锁等待时间污染执行时间统计的识别与治理 结论先行 慢日志（slow_log）/ performance_schema 里的 "query_time" 是「从收到语句到返回结果」的墙钟时间，它把等锁
背景与问题 MySQL 8.0 的 performance_schema 提供了细粒度的等待事件监控，但默认无法直接拆分单条查询的耗时到 Buffer Pool IO、锁等待和 CPU 时间三个维度。本文通过一个线上 P99 抖动案例，详细
背景与问题 MySQL 8.0 的 performance_schema 提供了细粒度的等待事件监控，但默认无法直接拆分单条查询的耗时到 Buffer Pool IO、锁等待和 CPU 时间三个维度。本文通过一个线上 P99 抖动案例，详细
【背景与问题】 MySQL 8.0.32环境下，核心业务表t_order（8000万行）出现P99延迟偶发抖动（1ms→20ms），伴随APM显示CPU等待占比99%但sys.schema显示大量lock_wait事件，buffer_poo
【背景与问题】 MySQL 8.0.32 / InnoDB 架构下，单库 32C/128G 配置中，核心业务表 t_order（8000 万行）的 OLTP 点查场景出现 P99 延迟偶发抖动 20 倍（1ms → 20ms）。现象包括：慢
【背景与问题】 当 MySQL 8.0 服务器出现 P99 抖动时，传统慢查询日志无法提供子维度耗时，导致根因定位困难。本文通过 performance_schema + sys schema 联动分析，结合 vmstat 数据，拆解出 B
背景与问题 MySQL 8.0 的 performance_schema 提供了细粒度的等待事件监控，但默认无法直接拆分单条查询的耗时到 Buffer Pool IO、锁等待和 CPU 时间三个维度。本文通过一个线上 P99 抖动案例，详细
背景 做了 5 年 DBA，日常治理慢查询时我习惯用 "max_execution_time"（MySQL 8.0.22+，单位 ms）做"安全阀"：给一条已知可能跑飞的批量 UPDATE 设 2s 上限，超时直接 KILL，避免一条慢 S
«结论先行：慢日志（slow_log）/ performance_schema 里的 "query_time" 是「从收到语句到返回结果」的墙钟时间，它把等锁的挂起时间原封不动算进去了。你按 query_time 排 Top N 去优化，很
«结论先行：MySQL 返回的 "1213 (ER_LOCK_DEADLOCK)" 和 "1205 (ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT)" 在 InnoDB 里是两个完全不同的失败路径——前者是「检测器选中了你、立即回滚、锁当场释放
背景 做了 5 年 DBA，日常治理慢查询时我习惯用 "max_execution_time"（MySQL 8.0.22+，单位 ms）做"安全阀"：给一条已知可能跑飞的批量 UPDATE 设 2s 上限，超时直接 KILL，避免一条慢 S
【背景】 我负责一张 MySQL 8.0.32 / InnoDB 的结算流水表 "t_settlement"，约 1.2 亿行、单表约 60GB，PK=id，现有 4 个二级索引。近两个月每天约 35% 的行被批量 UPDATE statu
背景 主库 MySQL 8.0.32 / InnoDB，单主单从，"innodb_buffer_pool_size=64G"、"innodb_purge_threads=4"、"innodb_deadlock_detect=ON"、"inn
«结论先行：对同一行的 "UPDATE t SET cnt = cnt + 1 WHERE id = 1"，并发度上去之后慢的不是 SQL、不是索引、不是 buffer pool，而是 InnoDB 行锁的「FIFO 排队 + 50 秒 l
【背景】 我在做一套交易系统的慢查询治理，主库 MySQL 8.0.32（单主 16C64G，innodb_buffer_pool_size=32G），核心表 t_trade 约 8000 万行、二级索引 idx_uid_created (
背景：MySQL 8.0.36，InnoDB，一张约 2 亿行的用户积分流水表 point_flow，主键 id，二级索引 idx_uid (uid)、idx_uid_time (uid, create_time)。业务侧有一个对账修复任务
【背景】MySQL 8.0.32 / InnoDB，单库 32C/128G，innodb_buffer_pool_size=64G。日志明细表 log_event 约 3 亿行，PK=id（自增），索引 idx_ct (create_tim
«结论先行："INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE"（下称 ODKU）是"写法上最方便"的幂等手段，但它把"唯一索引冲突检查"和"UPDATE"塞进同一个事务、同一把行锁里完成，在高 QPS + 高重复率场景
已经到底了
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