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K3s

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文 嵌入式 eMMC 慢盘把 liveness 探针拖过 1s 超时:fsync 抖动误杀容器与探针/日志落盘解耦
«结论先行:探针误杀不只有"GC 停顿"和"连接池死锁"两种根因,嵌入式场景下还有一种更隐蔽的——节点 eMMC 慢盘的 fsync 抖动,把探针 HTTP handler 阻塞在同步落盘上,响应时间冲过 "timeoutSeconds"(
问 K3s 边缘节点(ARM 4C/4GB/eMMC)上 K3s 自身组件到底偷了多少 CPU 和 I/O?有没有可复现的"纯业务可用算力"基线测量方法?
背景 我维护一批 RK3588 边缘网关(4×Cortex-A76 / 4GB LPDDR4X / 8GB eMMC,标称 50k P/E),跑 K3s v1.31 + containerd 1.7.x,内核 5.10(cgroup v2)
问 K3s + 内核 5.10 ARM 边缘节点:PSI memory.pressure 的暴露链路是否可用?node-exporter 能不能采到子 cgroup 的 PSI,预警阈值怎么定才能早于 kubelet eviction 而不是晚一步?
背景 我维护一批 RK3588(4C A76 / 4GB)的边缘网关节点,跑 K3s v1.31 + containerd 1.7.x,内核是 5.10(cgroup v2)。业务侧是一个 Java 17 网关代理容器(request=li
问 K3s 4GB ARM 边缘节点上给 Java 17 容器定堆:节点 4G 总预算怎么在 kernel/kubelet/containerd/native 之间切,-Xmx 定多少既不被 OOMKill 又不被 kubelet 驱逐?
背景 在 ARM Cortex-A53(2C4G,8GB eMMC)的边缘网关上跑 K3s v1.31 + containerd 1.7.x,业务是一个 Java 17(Temurin)网关代理容器:request=limit=2500Mi
文 4GB 节点跑 K8s 的内存预算账:驱逐阈值、memory.high 与 page cache 三层没对齐,Pod 就替内核背锅
一、现象:一台 4GB 节点,容器 limit 总和只有 2.8Gi,却一天被驱逐 6 次 先交代环境和数字。我们一批边缘网关节点:RK3588,4 核 Cortex-A76,4GB LPDDR4X,内核 5.10(cgroup v2),K
文 K8s 容器内存远未触 limit 却被内核回收 page cache:memory.min 缺位,Guaranteed QoS 也救不了你
«结论先行:K8s 给容器设了「上限」("memory.max"),但没给它设「下限」("memory.min")。cgroup v2 的 "memory.min" 是内核层面唯一能阻止全局内存压力回收某个 cgroup file cach
问 K3s 嵌入式节点 containerd 镜像 GC 策略如何调优才能不伤 eMMC 写入寿命?
背景 我在做一批 ARM Cortex-A53(2C4G)的边缘网关,存储是 8GB eMMC(标称 50k P/E),上面跑 K3s v1.31 + containerd 1.7.x。业务镜像大概 180MB~350MB,每周有 2~3
文 在 2GB 内存的 ARM 边缘节点上跑 K8s:kubelet 内存驱逐阈值与 cgroup v2 的真实踩坑
先给结论:在 2GB 内存的边缘 ARM 节点上跑 Kubernetes,最大的坑不是"起不来",而是 kubelet 的内存驱逐(eviction)阈值和 cgroup v2 的内存统计口径不一致,导致容器"看着有内存却被 OOM/驱逐"