护栏指标

背景 我负责一个 B 端 SaaS 前端（React 18 + Vite 5，约 20 个中后台页面），DAU 约 3.5 万，核心页日均 PV 约 8~12 万。发版流程是：CI 过了（Lighthouse CI LCP < 2.5s、b

«结论先行：灰度放量的失败，80% 不是「新代码跑错了」，而是「我们看的指标根本没暴露新代码的错」。平均错误率、整体 P99 这些大盘指标在 2% 灰度下几乎永远不会报警——因为 2% 的流量就算全挂，大盘也只抖 2 个点。真正该盯的是「灰

背景 做了 8 年算法，前 5 年在推荐/搜索团队，后 3 年转做指标体系与实验平台。有一个问题我每换一家公司都会再撞一次：当 10+ 个实验同时在跑时，流量到底怎么分？ 这不是一个「配个分流比例」就完事的运维项，它直接决定了你的实验结论可