数据平台

【背景】 做了 15 年算法，近两年主要精力在指标体系与归因分析。负责一个 B 端 SaaS 的核心大盘，一级指标约 15 个，每个指标可下钻的维度有 6 个：产品模块、用户层级（新/老/付费）、地区、渠道、设备类型、行业。业务方要求「指标

【背景】 我在一家电商做数据平台，核心大盘 20 个一级指标（GMV、UV、转化率、客单价、履约时长等），底层 ClickHouse + Airflow 小时级 T+0 任务，看板直接面向业务方。业务方对「小时级」的预期是硬性的：每个整点后

【背景】 我在一家电商做数据平台，核心大盘约 20 个一级指标（GMV、UV、转化率、客单价、履约时长等），底层是 ClickHouse + Airflow 的 T+0 小时级任务。现在指标异动主要靠值班同学人肉拉 SQL 排查，一次平均