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高山仰止
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背景 我在一个 12 节点（16C64G，K8s 1.28.9，containerd 1.7.13，cgroup v2，内核 5.15.0-112，Calico 路由模式）的生产集群里混跑 Java 17 微服务（约 18 个 Pod，re
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（无标题）
结论：这个正反馈环的断点不在「重试策略」层，而在「deadline 预算」层。我在一个 4C8G 交易服务上踩过完全相同的坑（HikariCP 15 连接、下游 PG 锁等待 600ms+、pending 从 0 飙到 320），最终靠三件
【背景】 做了 5 年性能优化，处理过 20+ 次线上 P99 毛刺事故。发现一个有趣的规律：每次毛刺发生时，团队的第一反应高度一致——「肯定是 GC」「肯定是慢 SQL」「肯定是网络抖动」。但复盘之后，真正根因往往在另一个地方。 我印象最
【背景】 5 年性能优化经验，核心交易链路服务：JDK 21 + G1（-Xmx6g，4C8G Pod，cgroup v2，cpu limit=4），Spring Boot 3，核心接口 P99 SLO < 200ms。 过去两个月该接口
答
（无标题）
结论先说：你的核心矛盾不是"刷不刷得够勤"，而是 2.3 亿行表上 "innodb_stats_persistent_sample_pages=20"（默认值）的采样粒度太粗——20 页 ≈ 320KB，对于 status 列只有 2~3