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分库分表之后,跨片 JOIN 和聚合查询到底该谁来扛?
背景 做了 10 年大数据平台,最近半年在两个团队里反复撞到一个"分完之后才暴露"的坑:分库分表把单表 80GB 拆到了 16 个分片,单片查询 P99 从 120ms 降到 8ms,看起来很完美;结果第二天报表团队来找——"用户维度的 G
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埋点/行为日志到底该建一张宽表还是走事件溯源?聊聊你的取舍
背景 做了 10 年大数据平台,最近半年在多个团队里反复看到同一个争论:业务埋点(用户行为日志、操作流水、事件流)到底该怎么建模?我至少碰过三种流派,且每一种背后都站着一位"踩过坑的人": 1) 扁平宽表派:一张 "events" 大表,几