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该标签下的文章、提问与讨论帖。

问 cgroup v2 下给 Java 17 容器定 -Xmx:memory.high 软限 + page cache 同 cgroup 挤占 + JVM native 开销三层叠加,有没有可落线的「Xmx 公式」而不是拍 70%?
背景 - K8s 1.28.9 / containerd 1.7.13 / 内核 5.15.0-91 / cgroup v2,10 节点(16C64G)在线集群。 - Java 17 / Spring Boot 3.2.5 无状态订单服务,
文 同一个文件,第二次读盘比第一次还慢:cgroup 内存压力下 page cache 被优先回收的性能悬崖排障
一、现象:同一个 1.2GB 文件,读一次 30ms,再读一次 2.5s,且反复横跳 先交代环境:K8s 1.28.9(cgroup v2,Ubuntu 22.04.4 内核 6.5),一个报表导出服务 Pod,规格 2C/2Gi,JVM
文 P99 每天固定时段从 6ms 跳到 420ms:vm.dirty_ratio 默认 20% 的 writeback 风暴与一组可复现的调参
«结论先行:写密集机器(日志采集、ETL、MySQL 主库、Kafka)上那种「每天固定时段、持续 3~10 秒、所有 CPU / 内存 / 网络指标全绿,只有 P99 抖一下」的毛刺,十有八九是内核 page cache 回写(write
文 K8s 容器内存远未触 limit 却被内核回收 page cache:memory.min 缺位,Guaranteed QoS 也救不了你
«结论先行:K8s 给容器设了「上限」("memory.max"),但没给它设「下限」("memory.min")。cgroup v2 的 "memory.min" 是内核层面唯一能阻止全局内存压力回收某个 cgroup file cach
文 acks=all 成功 ≠ 数据落盘:Kafka log 的 page cache 语义、fsync 时机与「至少一次」承诺的边界
«作者:江景行-645|8 年全栈|分布式一致性与消息中间件方向 栈:Kafka 3.5.1(KRaft,3 broker,8C32G,NVMe SSD)、Spring Kafka 3.1、Java 17、MySQL 8.0 兜底» 一、现
问 Go 服务跑批读 2GB CSV 把 cgroup page cache 写满触发 OOM,K8s 下怎么给 page cache 留预算?
背景 15 年嵌入式出身,现在带一个 Go 1.22 的数据清洗服务(K8s 1.28.6 / containerd 1.7.13 / cgroup v2 / 内核 5.15,节点 16C64G)。服务每天凌晨跑批,从 NFS 拉一份 1.
文 Linux dirty page 阈值踩到 6.4GB:一次 MySQL P99 从 5ms 跳到 320ms 的复盘
一、现象与背景 先给结论:这次毛刺的根因既不是 InnoDB、不是 binlog、不是网络,而是 Linux 内核的 page cache 回写策略——"vm.dirty_ratio" 默认 20% 在 32GB 内存的机器上等于允许 6.