readiness

【背景】 做了 5 年网络工程，最近在 K8s 上踩到一个很典型的连环事故，想借这个帖把「探针语义」这条线彻底吵清楚： - 某订单服务，12 副本，K8s 1.27，前后各一层 LB（LVS + nginx upstream）。 - liv

背景 Java 17 / Spring Boot 3，JVM 堆 8G，K8s 1.28，4 副本滚动发布（maxSurge=1 / maxUnavailable=0），核心接口 P99 SLO < 50ms、稳态约 25ms。社区里反复验

背景 10 节点（16C64G，Kubernetes 1.28.9，containerd 1.7.13，cgroup v2）在线集群，订单服务 Pod 结构： - main：Java 17 / Spring Boot 3，"-Xmx3g"，

背景 社区里几乎所有「高可用」方案都默认服务是无状态的：随便杀、随便迁、随便扩缩，K8s 调度器才能放心工作。但实际跑起来，你会发现「无状态」的服务其实带着一大坨隐式状态： - JVM 侧：JIT 编译缓存、类加载完成度——冷启动头 30

背景 我维护一个 20 节点（16C64G，Kubernetes 1.28.9，containerd 1.7.13，cgroup v2，Calico 路由模式）的生产集群，核心服务是 Java 17 无状态 API（12 副本，JIT +

背景 15 年云原生，最近在做 K8s 1.28.9（containerd 1.7.13，cgroup v2，内核 5.15，x86_64）集群里一条 5 副本 Java 服务（Spring Boot 3.2.4，JDK 17.0.8，G1

背景 K8s 1.28.9，Java 17 / Spring Boot 3，JVM 堆 8G，冷启动约 35s。4 副本，maxSurge=1 / maxUnavailable=0，走 "kubectl apply" 滚动发布。核心接口 P